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智能制造要夯实“数据”“互联”基础

时间:2019-07-12 01:08:19 编辑:

(作者为中国工程院院士、原华中科技大学校长)

随着信息安全监管标准和要求提升,信息安全领域迎来新的发展空间,一季度信息安全产品和服务共实现收入207亿元,同比增长13.4%。

互联的概念不能仅限于企业内部。要有“企业生态系统”的意识,即是说“系统”的观念不能局限在企业内部。供应商、客户等组成企业的生态系统,企业生态系统中的成员应存在某些数据的互联和分享。现在就有“数字供应链”的概念,即企业之间不仅是物料的供需,还存在数据的供需。一个好的企业生态系统中应该包含“数字生态系统”,或曰企业生态系统中要强调数据互联。

人机智能时代正在到来,智能制造未来的发展将如何?当前,相对容易推测的是,“知识工程”将发挥越来越大的作用,工程师的大部分脑力工作可能被智能系统取代;虚拟空间与现实空间的界限将越来越模糊,增强现实(AR)、混合现实(MR)技术将在更多的场景得到应用。难以推测的是,在制造系统越来越“智能”的时候,人的作用将如何定位和发挥。对此,我们只能随着时间的推移,在实践中探寻答案。

什么是智能制造的最佳路径?这是政府、企业家以及研发人员要特别重视和思考的问题。当下热火朝天的“机器换人”“百万工业企业上云,实施百万工业APP”等都在进行这方面的探索和实践。最终的答案是什么?现在还不得而知,但有一点是可以肯定的,智能制造必须依赖众多基础的智能技术与工具,如传感器、物联网、智能数控系统、大数据分析工具、智能软件等,在这些领域中实现重大突破、占领制高点是建设智能制造强国的前提。我们要时刻清醒地认识到这一点。

作为此次新春欢乐购的重要配套活动之一,记者了解到,此次精品年货展为期四天,精选“国际商品”和“爱四川•成都造”消费品中最具代表性的优质品牌,共涉及11家企业参展。而产品除涵盖服饰、休闲食品、文创产品、家居产品外,更有多达十余个国家的优质进口产品一并呈现。

按照广东省委统一安排,春节前夕,省委、省政府领导同志分别率团赴全省各地,入户看望慰问基层党员和群众,给他们送去党和政府的新春祝福和亲切关怀。

美国国务院负责军控与国际安全事务的副国务卿安德烈娅·汤普森16日向媒体表示,美国认定俄罗斯陆基9M729型(北约代号为SSC-8型)巡航导弹性能指数违反《中导条约》,除非俄方拿出其履行该条约的证据,美国将自2月2日起暂停履行该条约。也就是说,俄罗斯必须彻底销毁该型导弹及发射装置,还需经过美国的核查确认,否则美国将正式退出《中导条约》。

当前,智能制造已经成为中国制造强国战略的主攻方向,国内已经涌现出一批智能制造的“示范企业”。

一是赵某担当尽责、积极履职、努力工作,为尽快完成中草药苗种植、不耽误农时、解决中草药销售渠道,且在得到王某某中草药材回购承诺前提下,才确定王某某为中草药苗供应商。

互联的意识甚至促使企业家和工程师们重新定义行业的边界、产品的功能边界。如做智能彩灯的企业需要考虑灯与娱乐设备之间的数据连接,汽车业需要考虑汽车与智慧城市之间的数据互联。

嘉兴农村公路发展起步较早,一直是全省农村公路“建、管、养、运”工作改革创新的先行先试之地,农村公路密度居全省首位,农村公路联网程度全省最高。而随着《嘉兴市高水平建设“四好农村路”三年提升行动实施方案》的发布,嘉兴的“四好农村路”建设无疑将更进一步。

长期拖欠工程款结算或拖欠工程款的建设单位,将不予批准其新项目开工。昨日,市建设局党组成员、总工程师庄毅伟接听市长热线,针对清理拖欠工程款问题进行解答。

“当前全球经济贸易增长趋缓,国际引资竞争加剧,我们要化挑战为机遇,不断完善外商投资环境,健全外资服务体系,更好发挥我国在市场空间、基础设施等方面的优势,为积极有效利用外资创造更有利条件。”商务部相关负责人说。

幸运的是大数据、人工智能等技术为人类开启了进一步认识和驾驭客观世界非模式和不确定性的大门。因此,智能制造的本质和真谛是利用先进技术(如数字化、网络化、大数据、人工智能等)认识和控制制造系统中的不确定性问题以达到更高目标。日本早期的智能制造计划之所以未取得明显效果,恐怕与当时缺乏应对此类问题的技术(如大数据、人工智能)有关。

在志愿者们的努力下,一篇篇科研论文在小木屋中完成。“有的科研成果甚至会推动保护站的工作。”刁鲲鹏告诉记者,对于野外出现的大型动物尸体,唐家河保护区曾经都是挖坑深埋处理。后来,志愿者们开展研究发现,大型动物尸体在野外自然分解时,其生态功能大于弊端。比如,在野外死去的羚牛不仅能成为黑熊、野猪的食物,其毛发也会被绿背山雀拔走筑巢。相关论文发表在国内的核心期刊后,保护区对野外的大型动物尸体处理也逐渐转向自然分解模式。

赛后,鲁能队友对德尔加多送上鼓励,进球功臣格德斯表示:“我们私下是很好的朋友,今天他在边路的防守也付出了很多。每个人都有第一次,我相信他会逐渐熟悉和适应中超。”

欲获取数据就需要互联。互联首先指采集制造过程中的物理量(如在设备上装传感器),分析这些数据就可能更深刻地认识其不确定性,并有可能发现看起来无关的某些物理量之间存在的某种关联。互联自然也应该包括由人决定的各种活动之间的相关数据连接,其前提是相关的活动一定要数据化。

智能制造的本质究竟是什么?第四次工业革命似乎特别强调数字与物理世界的融合。智能制造是第四次工业革命在制造领域的主要体现,那么,数字与物理世界的融合是智能制造的本质吗?非也,融合不过是现象而已。

与会代表表示,此次活动不但加深了大家对传统文化的体验认知,更激发起与会人员的教育使命感和责任感。期待校外教育资源进一步融通,共享、共促未成年人素质教育的新发展。(记者 杨月)

企业实施智能制造的关键是什么?关键问题自然不少,此处仅提请人们关注最基础、却尚未引起普遍重视的问题——数据与互联。

4.少吃盐和糖;

不确定性问题有两大类。一是客观不确定性,如加工过程中质量的不确定性,产品运行性能中表现出的不确定性等。二是主观不确定性,或曰认识不确定性,主要指制造系统中原本确定性问题,未能数字化而导致人对其认识的不确定性,如企业中各种活动、过程的安排,本来就是确定性的,但因为涉及的人太多,且发生时间各异,若无特殊手段,于人的认识而言纷乱如麻。此即人的主观不确定性或认识不确定性。为何把主观不确定性也视为制造系统的不确定性?因为制造系统中也应该包括相关的人。

根据当前的形势,特雷莎·梅给出的第一种“替代方案”可能是重新与欧盟谈判。然而,欧盟方面已经明确表示,不会与英国就包括“备份安排”在内的“脱欧”协议草案重新进行谈判。在不推迟3月29日正式“脱欧”日期的前提下,英欧双方恐难及时达成新协议。

无论是客观不确定性还是主观不确定性,有了相应的数据就有了认识不确定性的基础。分析加工过程中方方面面的数据,有可能使人清楚地发现原先意识不到的影响加工质量的因素;掌握企业各种活动的相关数据,方能降低认识的不确定性,而且能使新的活动更有序、使相应的决策更合理。至于非模式的场景,更需要借助数据分析。

经过第二和第三次工业革命,人们对工程中确定性问题的认识与控制已趋成熟。制造中无论是涉及效率、质量、成本,还是绿色、服务等,都存在大量的不确定性。此外,制造中还有很多问题是非模式的,如一个工厂或车间的节能问题,不仅无法用数学模型描述,而且没有固定模式。对于试图清晰认识乃至驾驭制造过程的人类而言,非模式、不确定性问题是最大的困扰。系统中到底有多少因素相互关联,又互相影响到何种程度?

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